Taller Email Marketing Automation

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Duración: 6 horas

Taller Primeros pasos con Google Analytics

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Duración: 6 horas

Taller SEO para principiantes

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Duración: 6 horas

Taller Primera campaña en Google Ads

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Taller Primera campaña en Linkedin

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Taller de Creatividad Digital

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Taller de Creatividad Digital
Duración: 8 horas
Temario: El contenido como eje de la comunicación. Cómo generar contenidos relevantes para el consumidor, usando sus señales digitales. De los 140 caracteres al post. La magia de las palabras. Escribir en blogs y redes sociales. La fuerza de la imagen. Fotografías e infografías. El video. Video en vivo, las cepas de la viralidad. Contenido efímero

Taller de Publicidad Digital

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Talleres de la mano de expertos
Taller de Publicidad Digital
Duración: 8 horas
Temario: Formatos y Posibilidades creativas (Search, Social Ads, Display, Native, Video, Audio); Ad Serving, Targeting y Tracking Technologies; Medición de campañas y métricas; Tracking tags; Conversión y modelos de atribución; Modelos de compra.

Data 360

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La medición para el Marketing Digital representa una diferencia clave, debido a que permite aplicar mecanismos de control, monitoreo y obtención de resultados de manera prácticamente inmediata, además de que su flexibilidad habilita a modificar las acciones de forma instantánea basándose en los resultados de dichas mediciones.

La clave del éxito de una estrategia de Marketing debe tener como eje la recopilación de datos a través de herramientas de análisis que permitan sacar mayor provecho de las oportunidades y los cursos de acción. Es indispensable identificar los datos relevantes y atribuirles su contribución a los resultados de las acciones para medir su alcance o valor real y adaptarlas en caso de que sea necesario un mejor enfoque.

El éxito en el canal online depende entonces de la utilización de la información y los datos recogidos por las distintas herramientas de analítica como base de las decisiones. Esta disciplina, lejos de acumular un sinfín de números vacíos en un documento, ayuda a entender el impacto y el valor económico de un sitio web, identificar problemas rápidamente, ir más allá de los datos fríos, conocer a los usuarios e identificar puntos fuertes de interacción.

El curso Data 360 de IAB busca educar sobre los sistemas y las técnicas de recopilación, procesamiento, activación y administración de datos con el objetivo de perfeccionar el targeting, optimizar la medición de campañas, generar insights potentes sobre las personas, etc. El curso también incluye capacitación sobre políticas legales y consideraciones comerciales acerca del uso de datos del consumidor en publicidad.

Resultados esperados de aprendizaje:

  • Identificar las fuentes de información abiertas que pueden ser de valor para el análisis de datos.
  • Revisar los fundamentos del análisis de datos.
  • Contrastar las diferentes técnicas disponibles para el análisis de datos.
  • Descubrir insigths a partir de la información disponible en la empresa.
  • Utilizar las principales herramientas de la industria.

Duración: 28 horas

Modalidad: Presencial. El programa se realiza bajo la modalidad de conferencia incluyendo material de lectura y guía práctica en sistemas de manejo de datos, así como casos prácticos que se desarrollan en clase, junto con la visión de casos reales y mejores prácticas

Certificado: IAB Colombia

Plan de estudios:

  • Introducción al análisis de datos

Por qué son importantes los datos; Breve historia de los datos en publicidad; Tendencias clave; Cómo funciona la economía digital; Comprender el ciclo de vida de los datos; Casos de negocios; Datos como inversión o como costo

  • Recolección de datos.

La importancia de la calidad sobre la cantidad; Ejecutar una estrategia de datos; Descripción técnica general de la recopilación de datos; Sistemas y técnicas comunes; Cómo agregar puntos de datos de los canales más relevantes.

  • Procesamiento de datos

Descripción técnica general del procesamiento de datos; Normalización y almacenamiento para uso multi-propósito; Onboarding & Matching; Modelación y creación de segmentos; Frescura de datos; Mecanismo de ID; Validación de datos.

  • Visualización y Activación de datos

Tipos de gráficas y usos; La narrativa de datos; Casos de activación.

  • Control de datos

Uso de derechos de datos, políticas legales, consideraciones regulatorias y operativas; Asesoría legal; Consentimiento para el uso de datos; Políticas y estándares de privacidad; Marcos legales y regulatorios; Sensibilidad de datos; Evaluación de riesgos.

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